成(cheng)功(gong)案例(li)
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成(cheng)功(gong)案例(li)
在線(xian)近(jin)紅外分析儀(yi)小(xiao)麥深加工行業分析(xi)解(jie)決
發(fa)布時間(jian):2024/7/15 13:07:18
1 小(xiao)麥原糧成(cheng)分在(zai)線(xian)檢測
在(zai)線(xian)近(jin)紅外分析儀(yi)可(ke)在(zai)線(xian)實時檢測小麥原糧的水(shui)分、蛋白、濕(shi)面筋、沈澱值、吸水率等(deng)品質(zhi)參數(shu)。
1.1 小(xiao)麥收購
小(xiao)麥收購過程中可(ke)使(shi)用(yong)近(jin)紅外在線(xian)分析(xi)系統連(lian)續實時監(jian)測小麥的綜(zong)合(he)品(pin)質(zhi),檢測小麥前(qian)處理(li)效(xiao)果(guo)和根(gen)據(ju)重(zhong)要(yao)參數(shu)分(fen)倉(cang)存儲(chu),可(ke)以(yi)不間(jian)斷(duan)檢測所有小麥的品質(zhi),自動(dong)或指(zhi)導人工調整前(qian)處理(li)工藝,科(ke)學分倉(cang)存儲(chu)以(yi)減少倒倉(cang)以及(ji)今(jin)後(hou)根(gen)據(ju)生(sheng)產要(yao)求(qiu)科(ke)學調配(pei)小(xiao)麥,減少耗費(fei),提高(gao)經濟(ji)效(xiao)益,為(wei)糧食收購、倉(cang)儲和加工企(qi)業(ye)帶來巨(ju)大的收益。
圖1是典型(xing)的(de)小麥收購與入倉(cang)的流(liu)程圖以及(ji)近(jin)紅外在線(xian)分析(xi)系統安(an)裝位(wei)置,使用(yong)近(jin)紅外在線(xian)分析(xi)系統可(ke)以(yi)連(lian)續不間(jian)斷(duan)檢測幾(ji)乎所(suo)有小麥的重(zhong)要(yao)品(pin)質(zhi)指(zhi)標,具(ju)體(ti)說(shuo)來(lai):
水(shui)分(fen):範圍:8.5% -19.5%,檢(jian)測精度:SEP≦ 0.2%。當水分(fen)超(chao)出預設(she)值,可(ke)以(yi)及(ji)時停機或提(ti)醒(xing)將小(xiao)麥重(zhong)新進行水分蒸發(fa)處理(li),防止(zhi)在收購時因取樣(yang)不(bu)均勻(yun)導致(zhi)的少量高水(shui)分(fen)小麥混入,導致(zhi)燒倉(cang),從(cong)而避(bi)免(mian)大的損失。
蛋白:範圍:8.5% -18.5% ,檢(jian)測精度SEP ≦0.3%。精確的(de)蛋白連(lian)續檢測可(ke)以(yi)將所有小麥科(ke)學合理的(de)分(fen)倉(cang),檢測結果(guo)作(zuo)為(wei)依據(ju)自動(dong)調整調倉(cang)閥門,將來(lai)可(ke)以(yi)根(gen)據(ju)需(xu)要(yao)合(he)理(li)調用(yong)對(dui)應品質(zhi)谷(gu)倉(cang)的小(xiao)麥,提高效(xiao)率。
濕(shi)面筋、沈降值(zhi)、吸水率、容(rong)重(zhong)等(deng)其他參數(shu)可(ke)以(yi)作(zuo)為(wei)綜(zong)合(he)品(pin)質(zhi)的參考,檢(jian)查(zha)特異樣(yang)品(pin)等(deng)。
數(shu)據(ju)統計(ji)應(ying)用(yong):檢測頻率可(ke)根(gen)據(ju)需(xu)要(yao)自由(you)設(she)定(ding)(如(ru)5-10秒(miao)檢(jian)測1次(ci)),所(suo)有數(shu)據(ju)均(jun)自動(dong)存儲(chu)並(bing)且可(ke)以(yi)通過多種(zhong)現代通(tong)訊方式(shi)實(shi)現數(shu)據(ju)傳(chuan)輸(shu)或外界數(shu)據(ju)庫(ku)鏈接,符(fu)合過程檢(jian)測結果(guo)可(ke)回(hui)溯(su)的要(yao)求(qiu),可(ke)以(yi)統計(ji)並(bing)繪(hui)制輸(shu)出全(quan)部產品的(de)質(zhi)量分布圖。將原料(liao)收購,財(cai)務統計(ji),倉(cang)儲管(guan)理(li),產品銷(xiao)售等(deng)各個環(huan)節(jie)有機結合(he),降低(di)企(qi)業(ye)管(guan)理(li)成(cheng)本,有利於(yu)企業(ye)科(ke)學化管(guan)理(li)提(ti)高(gao)企業的綜(zong)合(he)效(xiao)率。
1.2 小(xiao)麥配(pei)麥
在(zai)小(xiao)麥配(pei)麥出倉(cang)過程中使用(yong)近(jin)紅外在線(xian)分析(xi)系統實(shi)時檢測配(pei)麥後(hou)小(xiao)麥的蛋白質(zhi)等(deng)品質(zhi)含量,根(gen)據(ju)蛋白質(zhi)或蛋白質(zhi)與濕面筋結合(he)的結果(guo)實時指(zhi)導自動(dong)調整小麥配(pei)比(bi),獲(huo)得穩定(ding)產品質(zhi)量的小(xiao)麥,為(wei)獲(huo)得穩定(ding)高(gao)品(pin)質(zhi)的面粉產品提(ti)供保(bao)障(zhang)。可(ke)以(yi)根(gen)據(ju)水(shui)分含量的檢(jian)測結果(guo)控(kong)制潤麥過程中的水添(tian)加量,提高(gao)生(sheng)產效(xiao)率,節(jie)約(yue)人力(li),減少耗費(fei)。其他各項(xiang)數(shu)據(ju)統計(ji)功(gong)能如上(shang)。
2 面粉成(cheng)分在(zai)線(xian)檢測
在(zai)線(xian)近(jin)紅外分析儀(yi)可(ke)在(zai)線(xian)實時檢測面粉中的水分(fen)、灰分、蛋白、濕(shi)面筋和白度等(deng)。近(jin)紅外在線(xian)分析(xi)系統在(zai)面粉生(sheng)產過程中的意義(yi):
1)增(zeng)加產量,降低(di)損(sun)耗,優化原材料(liao)利用(yong)效(xiao)率
2)自動(dong)化程序(xu)控(kong)制:優(you)化工藝調整得到(dao)最佳(jia)品(pin)質(zhi)產品,保(bao)證(zheng)產品質(zhi)量穩定(ding)(水(shui)分(fen)、灰分、濕(shi)面筋)
3)加(jia)快(kuai)達(da)到(dao)產品質(zhi)量目標和分級調整
4)加(jia)快(kuai)達(da)到(dao)分級調整後(hou)的(de)質(zhi)量控(kong)制目標
5)持續監(jian)控(kong)處理(li)過程
6)發(fa)展趨(qu)勢是在生(sheng)產控(kong)制環(huan)節(jie)(如磨(mo)粉機控(kong)制)節(jie)省人力(li),無(wu)需夜班(ban)工人或周(zhou)末(mo)加(jia)班(ban),實現磨(mo)粉機的自動(dong)閉環(huan)控(kong)制,質(zhi)控(kong)和自動(dong)停機報警(jing)。
7)提(ti)高(gao)質(zhi)量,與普(pu)通的單點取樣(yang)或實(shi)驗(yan)室檢測相比(bi)更加可(ke)靠(kao)。每(mei)分(fen)鐘檢(jian)測壹(yi)次(ci)而不(bu)是傳統上(shang)每(mei)小時檢測2次(ci),以(yi)100 t噸(dun)/d天(tian)處(chu)理(li)能力為(wei)例(li),手(shou)工方法(fa):每(mei)天(tian)檢(jian)測16次(ci),意味著(zhe)每生(sheng)產6噸(dun)取樣(yang)壹(yi)次(ci),在線(xian)檢測: 相(xiang)當於(yu)每5kg就(jiu)檢(jian)測壹(yi)次(ci)
8)滿(man)足最小(xiao)化監(jian)控(kong)產品質(zhi)量要(yao)求(qiu)而不(bu)是使用(yong)平均(jun)值來(lai)規(gui)範產品質(zhi)量
9)可(ke)以(yi)追溯(su)完(wan)整的產品質(zhi)量和工藝調整過程
2.1 磨(mo)粉後(hou)進粉倉(cang)前(qian)應用(yong)
小(xiao)麥磨(mo)粉過程中,有心磨(mo)、皮磨(mo)、尾磨(mo)等(deng)不同工序(xu),不(bu)同磨(mo)粉工序(xu)出來(lai)的(de)面粉品質(zhi)尤其是灰分(fen)差(cha)異(yi)很(hen)大,在線(xian)近(jin)紅外分析儀(yi)安(an)裝在磨(mo)粉後(hou)進粉倉(cang)之前(qian)的管(guan)道上(shang),在(zai)線(xian)實時檢測不同粉管(guan)路(lu)面粉的水(shui)分、灰(hui)分(fen)、白(bai)度和濕面筋,可(ke)及(ji)時調整磨(mo)粉工藝,使不同粉管(guan)面粉保(bao)持特定(ding)灰(hui)分(fen)。
2.2 在(zai)混粉過程中應用(yong)
不(bu)同粉管(guan)路(lu)的(de)面粉,要(yao)進行混合配(pei)粉,從(cong)而生(sheng)產特定(ding)要(yao)求(qiu)的(de)面粉,如F1粉-F5粉,F1粉為(wei)雪(xue)晶(jing)粉,灰分(fen)含量(0.39%-0.43%),F5為(wei)通(tong)粉,灰分(fen)含量最高(gao)。混粉後(hou)安(an)裝在線(xian)近(jin)紅外分析儀(yi),可(ke)在(zai)線(xian)實時檢測混合面粉的成(cheng)分,及(ji)時調整前(qian)端不(bu)同粉管(guan)路(lu)的(de)混合比(bi)例(li)。


3 其它小(xiao)麥產品的(de)在(zai)線(xian)應用(yong)
面粉可(ke)進行進壹(yi)步(bu)洗滌加(jia)工,將(jiang)小(xiao)麥澱粉與面筋分離(li),生(sheng)產出小(xiao)麥澱粉和谷(gu)朊(ruan)粉。
3.1 谷(gu)朊(ruan)粉成(cheng)分在(zai)線(xian)檢測
在(zai)線(xian)近(jin)紅外分析儀(yi)可(ke)在(zai)線(xian)實時檢測谷(gu)朊(ruan)粉中的水分(fen)、蛋白、灰(hui)分和吸水率。
谷(gu)朊(ruan)粉為(wei)顆粒度很(hen)小(xiao)的(de)粉末,且有壹(yi)定(ding)程度的(de)粘(zhan)連(lian)性,因此(ci),在線(xian)近(jin)紅外分析儀(yi)壹(yi)般安(an)裝於(yu)斜溜(liu)槽,粉狀物(wu)料(liao)貼著(zhe)儀(yi)器(qi)鏡頭流(liu)過,實(shi)現在線(xian)檢測。


3.2 小(xiao)麥澱粉水分(fen)在線(xian)檢測
小(xiao)麥澱粉生(sheng)產過程中,需要(yao)在(zai)線(xian)實時檢測其水(shui)分(fen)含量。在線(xian)近(jin)紅外分析儀(yi)小(xiao)麥澱粉水分(fen)檢測誤差(cha)SEP<=0.20%。
在(zai)線(xian)近(jin)紅外分析儀(yi)提(ti)供壹(yi)系(xi)列的通(tong)訊方式(shi)(OPC 協議(yi)、Modbus-TCP、Modbus RTU、模(mo)擬(ni)信號輸(shu)出如(ru)4-20mA)將(jiang)儀(yi)器(qi)狀(zhuang)態(tai)參數(shu)和檢測結果(guo)整合到(dao)PLC控(kong)制櫃(儀(yi)器(qi)廠家提供), PLC根(gen)據(ju)在(zai)線(xian)近(jin)紅外分析儀(yi)檢(jian)測到(dao)的實時、準(zhun)確(que)的(de)澱粉水分(fen)值,以(yi)及(ji)澱粉水分(fen)目標值(如(ru)13.5%),采用(yong)PID算(suan)法(fa)或者(zhe)人工智(zhi)能模(mo)糊(hu)算(suan)法(fa)(PLC自帶PID算(suan)法(fa)),控(kong)制前(qian)端濕(shi)澱粉餵料(liao)絞(jiao)龍(long)的變(bian)頻器頻率,從(cong)而控(kong)制餵料(liao)絞(jiao)龍(long)的轉(zhuan)速。若澱粉在線(xian)近(jin)紅外實時水分值低(di)於(yu)13.5%,增(zeng)大餵料(liao)絞(jiao)龍(long)的轉(zhuan)速,反之(zhi),則(ze)減小(xiao)餵料(liao)絞(jiao)龍(long)的轉(zhuan)速,從(cong)而保(bao)證(zheng)澱粉水分(fen)值在(zai)13.5%很(hen)小(xiao)範圍內(nei)上(shang)下(xia)浮動(dong)。PLC模(mo)塊(kuai)自帶PID算(suan)法(fa),需(xu)要(yao)根(gen)據(ju)現場情(qing)況匹(pi)配(pei)最佳(jia)的(de)PID參數(shu)。




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